Análisis y Diseño de Algoritmos 2022-1

Profesores

  • Carlos Ramírez (carlosalbertoramirez *at* javerianacali.edu.co)

  • Camilo Rocha (camilo.rocha *at* javerianacali.edu.co)

Horario

  • Martes (Palmas 3.1) 09:00 - 11:00

  • Jueves (Palmas 3.1) 09:00 - 11:00

Atención a estudiantes

  • Viernes (FIC 2-02) 10:00 - 11:00

Monitor

  • Guido Salazar (guidosalazar *at* javerianacali.edu.co)

Programa del curso

Bitácora

  1. Bienvenida (01/25) [grabación]

  2. Análisis asintótico; dividir y conquistar (01/27) [grabación]

  3. Análisis asintótico (02/01) [grabación, apuntes]

    • Propiedades de O

    • MergeSort

  4. Más de análisis asintótico + dividir y conquistar (02/03) [grabación]

  5. Análisis asintótico; dividir y conquistar (02/08) [grabación, apuntes]

    • Teorema maestro

    • Propiedades asintóticas

  6. Programación dinámica (02/10) [grabación]

    • Fibonacci con memorización y tabulación [apuntes]

  7. Programación dinámica (02/15) [grabación]

    • Subsecuencia común más larga (en inglés, longest common subsequence LCS) [apuntes, código]

  8. Programación dinámica (02/17) [grabación]

  9. Programación dinámica (02/22) [grabación]

  10. Programación dinámica (02/24) [grabación]

  11. Programación dinámica (03/01) [grabación]

    • UVa 12260 - Free Goodies [enunciado, diseño de solución]

  12. Parcial 1 (03/03) [enunciado]

  13. Algoritmos voraces (03/08) [grabación]

  14. Algoritmos voraces (03/10) [grabación]

    • Cubrimiento de intervalos [código]

  15. Algoritmos voraces (03/15) [grabación]

    • Revisión de problemas de la Tarea 3

  16. Algoritmos voraces (03/17) [grabación]

    • Tree Painting (Maratón Nacional de Programación 2022) [apuntes]

  17. Reintento (03/22) [grabación]

  18. Solución Parcial 1 (03/24) [grabación]

  19. Reintento (03/29) [grabación]

  20. Algoritmos voraces; reintento (03/31) [grabación]

    • Árboles de cubrimiento mínimo

    • Generación de subsecuencias [apuntes]

  21. Reintento (04/05) [grabación]

    • UVa 301 - Transportation [enunciado, apuntes]

  22. Reintento (04/07) [grabación]

    • Problemas prácticos Tarea 4

  23. Teoría de números computacional (04/19) [grabación, apuntes]

    • Divisibilidad, primalidad y factorización

    • Teorema fundamental de la aritmética

  24. Teoría de números computacional (04/21) [grabación, apuntes]

  25. Teoría de números computacional (04/26) [grabación, apuntes]

    • El Algoritmo de Euclides [código]

    • Funciones multiplicativas

  26. NP-completitud (04/28) [grabación, apuntes]

    • Problemas de decisión

    • Decidibilidad vs indecidibilidad

  27. Teoría de números computacional; NP-completitud (05/03) [grabación, apuntes]

    • Funciones multiplicativos

    • Repaso introducción a NP-completitud

  28. NP-completitud (05/05) [grabación, apuntes]

    • La clase P

  29. NP-Completitud (05/10) [grabación, apuntes]

    • La clase P

    • La clase NP

      • Verificación determinística

      • Solución no-determinística

  30. NP-Completitud (05/12) [grabación, apuntes]

    • Reducciones polinomiales

    • Problemas NP-hard

    • Problemas NP-completos

  31. NP-Completitud (05/17) [grabación]

    • Repaso [apuntes]

    • 3CNFSAT <=p CLIQUE [apuntes]

    • Taller Ómicas-InSilico (con Miguel Romero)

  32. NP-Completitud (05/19) [grabación, apuntes]

    • 3CNFSAT <=p CLIQUE

    • Taller Ómicas-InSilico (con Miguel Romero)

Enlaces

Exámenes

Proyecto

The Bumpy Robot (UVa 10076) : enunciado | arena | casos de prueba

Entrega 0 (10%)

Esta entrega consta de un documento que describe la naturaleza de la solución del problema. En este documento se debe reflejar qué tanto entiende del problema, cuál es su estrategia de solución y la cantidad de trabajo que ha hecho para el proyecto. En esta entrega no es necesario tener una solución del problema pero sí tener claro cómo se puede resolver.

El documento para esta entrega no tendrá más de 3 páginas y, como mínimo, deberá contener la siguiente información:

    • Especificación del problema (entrada y salida)

    • Algoritmos y estructuras de datos que usará su solución (cada decisión debe ser justificada)

    • Estrategia de solución

    • Análisis (alto nivel) de complejidad temporal y espacial de su solución

    • De ser necesario, citas bibliográficas del material consultado y que será usado en la solución del proyecto

Recuerde que el proyecto es individual.

Entrega 1 (20%)

Esta entrega consta de un único archivo fuente en el lenguaje de programación Python que debe ser aceptado en la arena como correcto en la arena disponible para el proyecto para el caso de prueba #1: Simple case.

El contenido del archivo debe contar con:

    • Un encabezado que declare de forma unívoca la autoría del código: (i) nombre del autor (estudiante quien entrega el proyecto), (ii) su código de estudiante y (iii) la frase de compromiso del código de honor del curso.

    • Documentación de cada una de las funciones usando el estándar de Python.

    • El archivo debe ser enviado, también, por BrightSpace.

Cualquier archivo entregado sin seguir los lineamientos anteriores será ignorado para efecto de la calificación del proyecto.

Entrega 2 (70%)

Esta entrega consta de dos partes: (i) solución de casos de prueba y (ii) sustentación.

Los casos de prueba están clasificados en 10 categorías. Para obtener una puntación perfecta en esta entrega es indispensable que una solución resuelva correctamente todos los casos de prueba disponibles en la arena para #1 a #10. Para que una solución sea considerada para puntuar es necesario que el archivo cumpla con las condiciones de la Entrega 1. Tenga en cuenta también que los casos de prueba deben ser resueltos por la misma solución, es decir, no es posible usar dos soluciones distintas para los casos de prueba.

Adicionalmente, para esta entrega se evaluarán durante la sustentación los siguientes requisitos no funcionales:

    • Diseño y uso clases para abstraer elementos de la solución

    • Nombres de variables, funciones/metodos, etc. en inglés

    • Elegancia del código

La sustentación de cada proyecto tomará alrededor de 10 minutos y para ello se abirará una lista de turnos. Para la sustentación es importante estar en capacidad de explicar la estrategia de solución, explicar los algoritmos utilizados (de memoria), describir las estructuras de datos utilizadas, y complejidades temporal y espacial de la solución. Una sustentación insatisfactoria del proyecto puede anular cualquier puntación otrogable por resolver satisfactoriamente casos de prueba.

A continuación se discrimina la puntuación para esta entrega:

PR-B: 5 (1 segundo)

PR-C: 10 (1 segundo)

PR-D: 20 (2 segundos)

PR-E: +10 (2 segundos)

PR-E corresponde a casos de prueba muy díficiles (en inglés evil) y su solución correcta en la arena otorga un bono de 10 puntos.

La sustentación es un factor entre 0 y 1 que pondera la puntuación enumerada anteriormente: entre mejor sea la sustentación, mayor será este factor.

Tareas