Carlos Ramírez (carlosalbertoramirez *at* javerianacali.edu.co)
Camilo Rocha (camilo.rocha *at* javerianacali.edu.co)
Martes (Palmas 3.1) 09:00 - 11:00
Jueves (Palmas 3.1) 09:00 - 11:00
Viernes (FIC 2-02) 10:00 - 11:00
Guido Salazar (guidosalazar *at* javerianacali.edu.co)
Bienvenida (01/25) [grabación]
Introducción
Análisis asintótico; dividir y conquistar (01/27) [grabación]
Análisis asintótico (02/01) [grabación, apuntes]
Propiedades de O
MergeSort
Más de análisis asintótico + dividir y conquistar (02/03) [grabación]
UVa 12390 - Distributing Ballot Boxes [enunciado, diseño solución, código]
Análisis asintótico; dividir y conquistar (02/08) [grabación, apuntes]
Teorema maestro
Propiedades asintóticas
Programación dinámica (02/10) [grabación]
Fibonacci con memorización y tabulación [apuntes]
Programación dinámica (02/15) [grabación]
Programación dinámica (02/17) [grabación]
Programación dinámica (02/22) [grabación]
Programación dinámica (02/24) [grabación]
UVa 11002 - Towards Zero [enunciado, diseño de solución, código]
Programación dinámica (03/01) [grabación]
UVa 12260 - Free Goodies [enunciado, diseño de solución]
Parcial 1 (03/03) [enunciado]
Algoritmos voraces (03/08) [grabación]
Algoritmos voraces (03/10) [grabación]
Cubrimiento de intervalos [código]
Algoritmos voraces (03/15) [grabación]
Revisión de problemas de la Tarea 3
Algoritmos voraces (03/17) [grabación]
Tree Painting (Maratón Nacional de Programación 2022) [apuntes]
Reintento (03/22) [grabación]
Solución Parcial 1 (03/24) [grabación]
Parcial 1 [enunciado]
Reintento (03/29) [grabación]
Algoritmos voraces; reintento (03/31) [grabación]
Árboles de cubrimiento mínimo
Generación de subsecuencias [apuntes]
Reintento (04/05) [grabación]
UVa 301 - Transportation [enunciado, apuntes]
Reintento (04/07) [grabación]
Problemas prácticos Tarea 4
Teoría de números computacional (04/19) [grabación, apuntes]
Divisibilidad, primalidad y factorización
Teorema fundamental de la aritmética
Teoría de números computacional (04/21) [grabación, apuntes]
La Criba de Eratóstenes [código]
Teoría de números computacional (04/26) [grabación, apuntes]
El Algoritmo de Euclides [código]
Funciones multiplicativas
NP-completitud (04/28) [grabación, apuntes]
Problemas de decisión
Decidibilidad vs indecidibilidad
Teoría de números computacional; NP-completitud (05/03) [grabación, apuntes]
Funciones multiplicativos
Repaso introducción a NP-completitud
NP-completitud (05/05) [grabación, apuntes]
La clase P
NP-Completitud (05/10) [grabación, apuntes]
La clase P
La clase NP
Verificación determinística
Solución no-determinística
NP-Completitud (05/12) [grabación, apuntes]
Reducciones polinomiales
Problemas NP-hard
Problemas NP-completos
NP-Completitud (05/17) [grabación]
Repaso [apuntes]
3CNFSAT <=p CLIQUE [apuntes]
Taller Ómicas-InSilico (con Miguel Romero)
NP-Completitud (05/19) [grabación, apuntes]
3CNFSAT <=p CLIQUE
Taller Ómicas-InSilico (con Miguel Romero)
Notas (actualizado 06/07)
Notas de clase (actualizado 01/25)
Software de apoyo
Arena de programación (DomJudge)
Plataforma de comunicación (Zulip)
Otros enlaces
2016-1: parcial 1, parcial 2, examen final
2016-2: parcial 1, parcial 2, examen final
2017-1: parcial 1, parcial 2, examen final
2017-2: parcial 1, parcial 2, examen final
2018-1: parcial 1, parcial 2, examen final
2018-2: parcial 1, parcial 2, examen final
2019-1: parcial 1, parcial 2, examen final
2019-2: parcial 1, parcial 2, examen final
2020-1: parcial 1, parcial 2, examen final
2020-2: parcial 1, parcial 2, examen final
2021-1: parcial 1, parcial 2, examen final
2021-2: parcial 1, parcial 2, examen final
The Bumpy Robot (UVa 10076) : enunciado | arena | casos de prueba
Entrega 0 (10%)
Esta entrega consta de un documento que describe la naturaleza de la solución del problema. En este documento se debe reflejar qué tanto entiende del problema, cuál es su estrategia de solución y la cantidad de trabajo que ha hecho para el proyecto. En esta entrega no es necesario tener una solución del problema pero sí tener claro cómo se puede resolver.
El documento para esta entrega no tendrá más de 3 páginas y, como mínimo, deberá contener la siguiente información:
Especificación del problema (entrada y salida)
Algoritmos y estructuras de datos que usará su solución (cada decisión debe ser justificada)
Estrategia de solución
Análisis (alto nivel) de complejidad temporal y espacial de su solución
De ser necesario, citas bibliográficas del material consultado y que será usado en la solución del proyecto
Recuerde que el proyecto es individual.
Entrega 1 (20%)
Esta entrega consta de un único archivo fuente en el lenguaje de programación Python que debe ser aceptado en la arena como correcto en la arena disponible para el proyecto para el caso de prueba #1: Simple case.
El contenido del archivo debe contar con:
Un encabezado que declare de forma unívoca la autoría del código: (i) nombre del autor (estudiante quien entrega el proyecto), (ii) su código de estudiante y (iii) la frase de compromiso del código de honor del curso.
Documentación de cada una de las funciones usando el estándar de Python.
El archivo debe ser enviado, también, por BrightSpace.
Cualquier archivo entregado sin seguir los lineamientos anteriores será ignorado para efecto de la calificación del proyecto.
Entrega 2 (70%)
Esta entrega consta de dos partes: (i) solución de casos de prueba y (ii) sustentación.
Los casos de prueba están clasificados en 10 categorías. Para obtener una puntación perfecta en esta entrega es indispensable que una solución resuelva correctamente todos los casos de prueba disponibles en la arena para #1 a #10. Para que una solución sea considerada para puntuar es necesario que el archivo cumpla con las condiciones de la Entrega 1. Tenga en cuenta también que los casos de prueba deben ser resueltos por la misma solución, es decir, no es posible usar dos soluciones distintas para los casos de prueba.
Adicionalmente, para esta entrega se evaluarán durante la sustentación los siguientes requisitos no funcionales:
Diseño y uso clases para abstraer elementos de la solución
Nombres de variables, funciones/metodos, etc. en inglés
Elegancia del código
La sustentación de cada proyecto tomará alrededor de 10 minutos y para ello se abirará una lista de turnos. Para la sustentación es importante estar en capacidad de explicar la estrategia de solución, explicar los algoritmos utilizados (de memoria), describir las estructuras de datos utilizadas, y complejidades temporal y espacial de la solución. Una sustentación insatisfactoria del proyecto puede anular cualquier puntación otrogable por resolver satisfactoriamente casos de prueba.
A continuación se discrimina la puntuación para esta entrega:
PR-B: 5 (1 segundo)
PR-C: 10 (1 segundo)
PR-D: 20 (2 segundos)
PR-E: +10 (2 segundos)
PR-E corresponde a casos de prueba muy díficiles (en inglés evil) y su solución correcta en la arena otorga un bono de 10 puntos.
La sustentación es un factor entre 0 y 1 que pondera la puntuación enumerada anteriormente: entre mejor sea la sustentación, mayor será este factor.
Tarea 1: para entregar 02/11 y 02/13
Tarea 2: para entregar 02/27 y 03/01
Tarea 3: para entregar 03/20
Tarea 4: para entregar 04/10
Tarea 5: para entregar 05/22